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高性能计算与AI协同创新国际论坛在深圳开幕


编辑:2025-02-17 14:09:47

近年来,高性能计算(HPC)与人工智能(AI)的融合正以迅猛之势重塑科学研究并开拓创新领域。
8月6日,国际性高端学术盛会高性能计算与人工智能协同创新国际论坛(The International Forum for HPC & AI Co-Driven Innovation, HACI)在“创新之都”深圳开幕。

8月6日,高性能计算与人工智能协同创新国际论坛在深圳开幕。
多国院士专家出席
本次论坛由中山大学、清华大学和鹏城实验室联合举办,吸引了来自全球十多个国家和地区的400多位院士、知名专家、杰出学者及业界精英,共同探讨超智融合前沿技术,分享各领域创新应用成果,并就全球算力资源和应用合作进行深入讨论和规划。
论坛由中国工程院院士高文、中国科学院院士钱德沛担任大会主席,由中山大学教授卢宇彤主持,为期两天,紧密聚焦超智融合关键技术及其创新应用,邀请到来自中、美、德、日、韩及瑞士、澳大利亚、新加坡、中国香港等国家和地区的30多位院士、知名专家,围绕“全球超算与人工智能基础设施”“下一代高扩展系统并行算法”“前沿通信与网络技术”“HPC+AI系统编程编译及工具”“大规模数值及机器学习应用”“面向科学与工程的HPC+AI融合”六大核心议题,带来一系列精彩纷呈的主旨报告,分享超智融合领域的前沿研究和创新思路。
此外,论坛还设立“超大规模计算算法和应用”与“模型*训练与调优”两大专题研讨会,与参会者共同讨论如何优化大规模计算算法,提升模型训练的效率和*,加速超智融合发展进程。
高性能计算与AI融合的三个关键层次
中国科学院院士、北京航空航天大学教授钱德沛在论坛开幕式上发表致辞。他指出,步入数字经济时代,算力成为新型生产力,AI和大模型的发展对算力提出了前所未有的新需求,HPC与AI的融合将重塑计算科学、IT产业和人类社会发展的格局。

8月6日,中国科学院院士、北京航空航天大学教授钱德沛在高性能计算与人工智能协同创新国际论坛致辞。
他提出了HPC与AI融合的三个关键层次:首先是“赋能AI(For AI)”,即利用强大算力来提升AI性能;其次是“借力AI(By AI)”,通过AI技术使计算系统更加智能和*;*后是“融合AI(Being AI)”,使AI技术成为计算系统的核心和灵魂。
钱德沛还简要介绍了超智融合技术在数字孪生、智慧医疗等领域的创新应用案例。超智融合的加速实现离不开学科交叉和国际交流合作。
他认为,本次论坛不仅是一个交流思想、分享成果、共享新机遇的重要平台,更是未来合作的新起点,将成为推动超算科技发展的重要力量。
“鹏城·脑海”通用AI大模型性能达国际*水平
美国国家科学院院士、美国国家工程院院士、图灵奖得主Jack Dongarra在报告中深入分析了过去10年高性能计算的变化,并展望了未来发展趋势。
他指出,十年来超算硬件技术一直在不断演进,性能飞速提升,而随着计算规模的不断扩大、内存层次结构的加深以及运行时环境的变化等,软件和算法正面临着日益复杂的挑战。

8月6日,图灵奖得主Jack Dongarra在高性能计算与人工智能协同创新国际论坛作主旨报告。
Jack Dongarra强调了在高度并行和异构的环境下,混合精度的出现也为性能提升提供了新的方向。此外,开发不依赖底层硬件的软件和工具,已成为当前重要的研究方向,这将有助于用户在不同硬件平台上实现顺利移植,构建软硬件协同发展的良好超算生态,推动超算应用的蓬勃发展。
鹏城实验室主任、中国工程院院士高文在论坛上介绍了“鹏城·脑海”通用AI大模型,该模型依托“鹏城云脑Ⅱ”*自主E级智能算力平台,以稠密型架构实现2000亿参数,完善了大规模并行训练策略、底层算子性能和容错机制,显著提升了国产算力平台的训练效率,是国内首个实现完全自主可控、安全开源的自然语言稠密大模型,性能达到国际*水平。
高文表示,鹏城实验室已经开放基于“鹏城·脑海”自然语言预训练大模型底座的合作,将通过这一全新的开源群智合作模式,持续共建大模型开源联合体,助力国产自主创新的大模型生态发展,加速为千行百业插上人工智能的“翅膀”。

高性能计算与人工智能协同创新国际论坛现场。
世界算力网联盟技术委员会成立
论坛开幕当天,还举行了世界算力网联盟(World Computing Net Consortium,WCNC)技术委员会成立仪式,这标志着全球算力优势力量的汇聚,将共同推动世界算力网的蓬勃发展。

8月6日,世界算力网联盟技术委员会成立仪式现场。
世界算力网联盟由鹏城实验室牵头发起,面向智能时代算力基础设施发展趋势,汇聚全球计算、智能、网络、通信等领域技术和产业优势,打造国际化产学研应用新生态,共同定义满足行业共性需求的算力网络体系,促进应用场景扩展、技术体系变革、架构创新设计,推动计算网络产业健康可持续发展。
论坛期间,围绕模型数据、网络、存储等超智融合领域的关键技术,中国科学院院士徐宗本,日本筑波大学计算科学中心主任、教授、日本高性能计算基础设施HPCI前理事长Taisuke Boku,德国斯图加特国家超算中心主任、斯图加特大学教授Michael Resch,香港科技大学(广州)校长、香港工程科学院院士倪明选,悉尼大学教授、澳大利亚科学院院士Albert Zomaya,韩国首尔国立大学教授、韩国国家工程院院士Kyuseok Shim,苏黎世联邦理工学院教授、瑞士国家超算首席架构师、欧洲科学院院士Torsten Hoefler等知名院士和*专家分享了各自在超智融合领域的*新研究成果和探索实践,并就超智融合发展的新机遇与挑战进行深入的对话和探讨。

高性能计算与AI协同创新国际论坛在深圳开幕


编辑:2025-02-17 14:09:47

近年来,高性能计算(HPC)与人工智能(AI)的融合正以迅猛之势重塑科学研究并开拓创新领域。
8月6日,国际性高端学术盛会高性能计算与人工智能协同创新国际论坛(The International Forum for HPC & AI Co-Driven Innovation, HACI)在“创新之都”深圳开幕。

8月6日,高性能计算与人工智能协同创新国际论坛在深圳开幕。
多国院士专家出席
本次论坛由中山大学、清华大学和鹏城实验室联合举办,吸引了来自全球十多个国家和地区的400多位院士、知名专家、杰出学者及业界精英,共同探讨超智融合前沿技术,分享各领域创新应用成果,并就全球算力资源和应用合作进行深入讨论和规划。
论坛由中国工程院院士高文、中国科学院院士钱德沛担任大会主席,由中山大学教授卢宇彤主持,为期两天,紧密聚焦超智融合关键技术及其创新应用,邀请到来自中、美、德、日、韩及瑞士、澳大利亚、新加坡、中国香港等国家和地区的30多位院士、知名专家,围绕“全球超算与人工智能基础设施”“下一代高扩展系统并行算法”“前沿通信与网络技术”“HPC+AI系统编程编译及工具”“大规模数值及机器学习应用”“面向科学与工程的HPC+AI融合”六大核心议题,带来一系列精彩纷呈的主旨报告,分享超智融合领域的前沿研究和创新思路。
此外,论坛还设立“超大规模计算算法和应用”与“模型*训练与调优”两大专题研讨会,与参会者共同讨论如何优化大规模计算算法,提升模型训练的效率和*,加速超智融合发展进程。
高性能计算与AI融合的三个关键层次
中国科学院院士、北京航空航天大学教授钱德沛在论坛开幕式上发表致辞。他指出,步入数字经济时代,算力成为新型生产力,AI和大模型的发展对算力提出了前所未有的新需求,HPC与AI的融合将重塑计算科学、IT产业和人类社会发展的格局。

8月6日,中国科学院院士、北京航空航天大学教授钱德沛在高性能计算与人工智能协同创新国际论坛致辞。
他提出了HPC与AI融合的三个关键层次:首先是“赋能AI(For AI)”,即利用强大算力来提升AI性能;其次是“借力AI(By AI)”,通过AI技术使计算系统更加智能和*;*后是“融合AI(Being AI)”,使AI技术成为计算系统的核心和灵魂。
钱德沛还简要介绍了超智融合技术在数字孪生、智慧医疗等领域的创新应用案例。超智融合的加速实现离不开学科交叉和国际交流合作。
他认为,本次论坛不仅是一个交流思想、分享成果、共享新机遇的重要平台,更是未来合作的新起点,将成为推动超算科技发展的重要力量。
“鹏城·脑海”通用AI大模型性能达国际*水平
美国国家科学院院士、美国国家工程院院士、图灵奖得主Jack Dongarra在报告中深入分析了过去10年高性能计算的变化,并展望了未来发展趋势。
他指出,十年来超算硬件技术一直在不断演进,性能飞速提升,而随着计算规模的不断扩大、内存层次结构的加深以及运行时环境的变化等,软件和算法正面临着日益复杂的挑战。

8月6日,图灵奖得主Jack Dongarra在高性能计算与人工智能协同创新国际论坛作主旨报告。
Jack Dongarra强调了在高度并行和异构的环境下,混合精度的出现也为性能提升提供了新的方向。此外,开发不依赖底层硬件的软件和工具,已成为当前重要的研究方向,这将有助于用户在不同硬件平台上实现顺利移植,构建软硬件协同发展的良好超算生态,推动超算应用的蓬勃发展。
鹏城实验室主任、中国工程院院士高文在论坛上介绍了“鹏城·脑海”通用AI大模型,该模型依托“鹏城云脑Ⅱ”*自主E级智能算力平台,以稠密型架构实现2000亿参数,完善了大规模并行训练策略、底层算子性能和容错机制,显著提升了国产算力平台的训练效率,是国内首个实现完全自主可控、安全开源的自然语言稠密大模型,性能达到国际*水平。
高文表示,鹏城实验室已经开放基于“鹏城·脑海”自然语言预训练大模型底座的合作,将通过这一全新的开源群智合作模式,持续共建大模型开源联合体,助力国产自主创新的大模型生态发展,加速为千行百业插上人工智能的“翅膀”。

高性能计算与人工智能协同创新国际论坛现场。
世界算力网联盟技术委员会成立
论坛开幕当天,还举行了世界算力网联盟(World Computing Net Consortium,WCNC)技术委员会成立仪式,这标志着全球算力优势力量的汇聚,将共同推动世界算力网的蓬勃发展。

8月6日,世界算力网联盟技术委员会成立仪式现场。
世界算力网联盟由鹏城实验室牵头发起,面向智能时代算力基础设施发展趋势,汇聚全球计算、智能、网络、通信等领域技术和产业优势,打造国际化产学研应用新生态,共同定义满足行业共性需求的算力网络体系,促进应用场景扩展、技术体系变革、架构创新设计,推动计算网络产业健康可持续发展。
论坛期间,围绕模型数据、网络、存储等超智融合领域的关键技术,中国科学院院士徐宗本,日本筑波大学计算科学中心主任、教授、日本高性能计算基础设施HPCI前理事长Taisuke Boku,德国斯图加特国家超算中心主任、斯图加特大学教授Michael Resch,香港科技大学(广州)校长、香港工程科学院院士倪明选,悉尼大学教授、澳大利亚科学院院士Albert Zomaya,韩国首尔国立大学教授、韩国国家工程院院士Kyuseok Shim,苏黎世联邦理工学院教授、瑞士国家超算首席架构师、欧洲科学院院士Torsten Hoefler等知名院士和*专家分享了各自在超智融合领域的*新研究成果和探索实践,并就超智融合发展的新机遇与挑战进行深入的对话和探讨。

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